KI in dein AWS-Produkt integrieren — richtig gebaut, nicht nachträglich aufgeschraubt
Der Aufbau von KI-Lösungen auf AWS ist unkompliziert – mit dem richtigen Team an deiner Seite. Von Beginn an stellen wir deinem Projekt einen dedizierten AWS-Architekten sowie erfahrene Senior Engineers zur Verfügung – kein wechselndes Team, kein gemeinsam genutzter Ressourcenpool. Dieselben Experten begleiten deine Idee vom ersten funktionsfähigen Prototyp bis hin zur produktiven Umsetzung.
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Die KI-Systeme, die wir auf AWS entwickeln
Wir entwickeln verschiedene Arten von KI-Systemen – alle basierend auf Ihren Daten, in Ihrer AWS-Umgebung betrieben und zu 100 % in Ihrem Besitz.
Ihr Produkt hat bereits Nutzer und etablierte Workflows. Wir integrieren generative KI nahtlos in Ihre bestehende Anwendung, damit Ihr Team eine echte Produktfunktion ausliefert – und kein isoliertes Experiment. Wir übernehmen die AWS-Architektur, die Integration der KI-Modelle, die erforderliche Betriebsstabilität sowie die ereignisgesteuerten Pipelines, die einen automatisierten und zuverlässigen Betrieb in der Produktionsumgebung ermöglichen.
Wofür unsere Kunden diese Lösung einsetzen
- KI-gestützte Suche und Empfehlungen für SaaS-Plattformen
- Automatisierte Analyse von Bewerbungen, KI-gestützte Inhaltserstellung und intelligente Datenextraktion
- Integration von konversationellen KI-Assistenten in bestehende Webanwendungen
AWS Stack
- AWS Bedrock
- AWS Bedrock Wissensdatenbank
- Vektor-Datenbank
- Anthropic Claude
- Amazon Nova
- AWS Lambda
- API-Gateway
- Amazon EventBridge
Ein KI-Agent beantwortet nicht nur Anfragen – er plant, entscheidet und handelt eigenständig. Wir entwickeln agentische Workflows, die Informationen analysieren und Aufgaben über Ihre APIs, Datenbanken und Services hinweg ausführen. So lassen sich komplexe Prozesse, die bislang manuelle Abstimmung und Koordination erfordern, automatisiert, zuverlässig und in großem Maßstab betreiben.
Wofür unsere Kunden diese Lösung einsetzen
- Automatisierung mehrstufiger Prozesse für Recruiting, Onboarding und Antragsbearbeitung
- Orchestrierung von Aktionen über interne Systeme hinweg – ohne manuelle Übergaben oder Abstimmungen
- Entwicklung von KI-Systemen, die Daten abfragen, Entscheidungen treffen und Ergebnisse direkt in Ihre Systeme zurückschreiben
AWS Stack
- Amazon Bedrock Agents
- AWS AgentCore
- Schrittfunktionen
- AWS Lambda
- DynamoDB
Ein Wissensdatenbank-System verbindet ein Foundation Model mit Ihren Dokumenten, Datenbanken und internen Informationsquellen. So erhalten Ihre Mitarbeitenden oder Kunden präzise Antworten auf Basis Ihrer eigenen Daten. Ihre Informationen verlassen dabei niemals Ihre AWS-Umgebung und werden zu keinem Zeitpunkt für das Training eines Modells verwendet.
Wofür unsere Kunden diese Lösung einsetzen
- KI-gestützte Assistenten für den Zugriff auf Unternehmenswissen und Dokumentationen
- KI-gestützte Support-Assistenten für Kunden, die auf Ihr Produktwissen und Ihre Wissensdatenbank zugreifen
- Suchlösungen, die Zusammenhänge verstehen – nicht nur Schlüsselwörter
AWS Stack
- Amazon Bedrock Wissensdatenbanken
- Amazon OpenSearch
- S3
- AWS Lambda
- Bedrock Datenautomatisierung
Wenn Ihr Unternehmen auf PDFs, Formulare, Verträge oder Lebensläufe angewiesen ist, muss die manuelle Verarbeitung kein Flaschenhals sein. Wir entwickeln ereignisgesteuerte Pipelines, die Informationen direkt beim Eingang eines Dokuments extrahieren, prüfen und automatisch in Ihre Systeme überführen. Routinefälle werden vollständig automatisiert verarbeitet – schnell, zuverlässig und ohne menschliches Zutun.
Wofür unsere Kunden diese Lösung einsetzen
- Automatisierte Analyse von Stellenanzeigen und Lebensläufen für Recruiting-Plattformen
- Extraktion von Daten aus Verträgen, Rechnungen und Formularen
- KI-gestützte Dokumentenklassifizierung mit automatischer Weiterverarbeitung
AWS Stack
- AWS Textract
- Bedrock Data Automation API
- Amazon Bedrock
- AWS Lambda
- Schrittfunktionen
- DynamoDB Streams
- S3 Event-Trigger
Praxisnahe Lösungen. Messbare Ergebnisse.
Erfahre, wie wir Unternehmen dabei geholfen haben, ihre Ideen auf AWS erfolgreich bis zur produktiven Nutzung umzusetzen.
Avrio KI
Verbesserungen im Recruiting mit Agentic AI
Avrio, eine KI-gestützte Recruiting-Plattform, modernisierte mit der ereignisgesteuerten Amazon-Bedrock-Architektur von Aland Cloud ihre Lösung für das Kandidaten-Matching. Das Ergebnis: 40 % höhere Produktivität im Recruiting und Kandidatenbewertungen innerhalb von rund 10 Sekunden.
Proof of Concept in wenigen Wochen. Produktiv, wenn die Lösung bereit ist.
Wir führen keine Projekte ohne klaren Rahmen durch. Jedes Vorhaben besteht aus zwei klar definierten Phasen: Zuerst entwickeln wir einen schnellen Prototyp, um die Idee zu validieren. Funktioniert der Ansatz, folgt die vollständige Umsetzung. Du weißt von Anfang an genau, was du bekommst, und dasselbe Team begleitet das Projekt von der ersten Idee bis zur produktiven Lösung.
Proof of Concept – 2 bis 4 Wochen
In dieser Phase entwickeln wir einen einsatzfähigen Prototyp mit Amazon Bedrock und den passenden AWS-Services – von AWS Lambda und Amazon ECS bis hin zu Vektordatenbanken und ereignisgesteuerten Architekturen. So kannst du die technische Machbarkeit und den geschäftlichen Nutzen in deiner eigenen Umgebung validieren, bevor die vollständige Entwicklung startet.
Du erhältst eine funktionierende Lösung, die du testen, vorführen und bewerten kannst..
Vollständige Umsetzung – Leistungsumfang vorab festgelegt
Sobald der Proof of Concept den geschäftlichen Nutzen bestätigt, entwickeln wir die vollständige Lösung. Dazu gehören:
– Implementierung generativer KI auf Basis von Amazon Bedrock
– Datenpipelines und Retrieval-Augmented-Generation-Architekturen (RAG)
– Aufbau einer sicheren und hochskalierbaren AWS-Infrastruktur
– CI/CD-Pipelines für dein Entwicklungsteam
– Einrichtung von Monitoring, Alarmierungen und automatischer Skalierung
Klare Anforderungen, klarer Umfang. Keine wechselnden Teams während des Projekts. Der dedizierte Architekt und die Entwickler, die deinen Prototyp umgesetzt haben, bringen die Lösung auch erfolgreich in die Produktion.
Vollständige Umsetzung – Leistungsumfang vorab festgelegt
Sobald der Proof of Concept den geschäftlichen Nutzen bestätigt, entwickeln wir die vollständige Lösung. Dazu gehören:
- Integration generativer KI mit Amazon Bedrock
- Datenpipelines und Retrieval-Architekturen (RAG, wo sinnvoll)
- Sichere und skalierbare Infrastruktur auf AWS
- CI/CD-Pipelines für dein Entwicklungsteam
- Monitoring, Alerting und Skalierung für den produktiven Betrieb
Klare Anforderungen, klarer Umfang. Keine wechselnden Teams während des Projekts. Der dedizierte Architekt und die Entwickler, die deinen Prototyp umgesetzt haben, bringen die Lösung auch erfolgreich in die Produktion.
Warum Aland Cloud – so sieht die Zusammenarbeit mit uns wirklich aus
Dedizierter Architekt und festes Team – keine Rotation von Entwicklern
Dein Projekt wird von einem dedizierten Architekten und einem festen Engineering-Team betreut. Dieselben Experten begleiten dich vom ersten Gespräch über die Entwicklung bis zum produktiven Betrieb. Keine wechselnden Teams, keine Übergaben – nur klare Verantwortung und Kontinuität.
Senior Engineers mit Erfahrung
Das Team, das an deinem Projekt arbeitet, hat bereits KI-Systeme auf AWS erfolgreich in Produktionsumgebungen eingeführt. Keine Berater, die den Weg erst unterwegs herausfinden müssen – sondern erfahrene Engineers, die die Herausforderungen, die vor dir liegen, bereits gelöst haben.
Projektstart innerhalb weniger Tage
Keine endlosen Vertriebszyklen und keine monatelange Konzeptionsphase. Wir verstehen die Herausforderung, legen den Ansatz fest und starten mit der Entwicklung. Bei den meisten Projekten steht bereits innerhalb des ersten Monats ein funktionierender Prototyp bereit.
DevOps und Infrastruktur sind bereits abgedeckt
Viele KI-Projekte unterschätzen den Aufwand für Infrastruktur und Betrieb. Wir kommen aus dem Bereich DevOps und Cloud-Infrastruktur – deshalb werden Themen wie Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, CI/CD und Monitoring vom selben Team umgesetzt und betreut. Nichts wird an externe Teams oder zusätzliche Dienstleister weitergereicht.
Hast du eine KI-Idee, die du auf AWS umsetzen möchtest?
Beschreibe uns deine Idee. Wir bewerten ehrlich, ob sie sinnvoll umsetzbar ist, empfehlen den passenden Ansatz auf AWS und zeigen dir, was erforderlich ist, um schnell einen funktionierenden Prototyp für dein Team zu entwickeln.